欧洲电力系统建模时间序列数据集2015至2020-philippsommer
数据来源：互联网公开数据
标签：电力系统,时间序列,电价,电力消费,风电,光伏,地理覆盖,欧盟,数据处理,Python,pandas,Jupyter Notebook
数据概述：
本数据集包含用于电力系统建模的相关时间序列数据，包括电价、电力消费（负载）、风电及光伏功率生成和容量信息。数据按国家、控制区域或投标区进行聚合。地理覆盖范围包括欧盟及其周边国家。所有变量的时间分辨率为每小时。原始数据如果以更高分辨率（如半小时或15分钟）提供，则会单独存放在不同的文件中。本数据集版本仅包含通过ENTSO-E透明化平台提供的输电系统运营商（TSOs）和电力交易所的数据，涵盖2015年至2020年中期。历史数据可以从之前的版本中获得。所有数据处理工作均使用Python/pandas进行，并已在链接的Jupyter Notebook中进行了详细记录。
数据用途概述：
该数据集适用于电力系统建模、电力市场分析、可再生能源评估、电力消费预测等多种场景。研究人员和分析人员可以利用此数据进行电力系统动态特性分析；政策制定者可以基于数据评估电力市场的运行情况；能源开发商可利用数据进行风电和光伏项目的规划与评估；教育机构可将其用于电力系统及相关领域的教学与研究。
