数据集概述
本数据集是欧洲地区2014至2024年的地表土壤湿度聚合数据，基于哥白尼陆地监测服务的Sentinel-1每日数据，通过聚合生成季度（冬、春、夏、秋）及年度分位数（P.05、P.50、P.95）的栅格数据，部分文件经间隙填充处理，空间分辨率为1公里。
文件详解
- 土壤湿度聚合栅格文件（.tif格式）：
- 季度聚合文件：命名含"qr"（1-4对应四季）和分位数（0.05、0.5、0.95），如soil.moisture_s1.clms.qr.2.p0.05.gf_m_1km_20140101_20241231_eu_epsg4326_v20250211.tif，部分含"gf"为间隙填充版本
- 年度聚合文件：命名含"annual"和年份（2015-2023）、分位数，如soil.moisture_s1.clms.annual.0.05_m_1km_20190101_20191231_eu_epsg4326_v20250206.tif
- 辅助文件：
- 00_gapfilling_soilmoisture_EU.gif、00_soil.moisture_quarterly_long.term.png：可视化文件
- CHELSA_bio10_10.tif：CHELSA气候变量数据文件
- Copernicus_ssm1km.R：R语言处理代码文件
数据来源
哥白尼陆地监测服务（Copernicus Land Monitoring Services）
适用场景
- 农业研究：分析土壤湿度季节变化对作物生长的影响
- 水文模型：作为输入数据优化区域水循环模拟
- 气候变化研究：探究长期土壤湿度趋势与气候因子的关联
- 生态评估：支持干旱监测、植被健康状况分析等应用
- 遥感方法验证：验证Sentinel-1土壤湿度反演算法的可靠性
