欧洲二手车市场车辆信息数据集EuropeanUsedCarMarketVehicleInformation-jaishreey
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 车辆信息, 汽车市场, 价格分析, 品牌, 车型, 燃油类型, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自欧洲二手车市场的数据，记录了车辆的详细信息，包括品牌、型号、颜色、注册日期、年份、价格、功率、变速箱类型、燃油类型、燃油消耗、里程数以及车辆描述等。
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但通过注册日期和年份推断，数据涵盖了自2009年起的二手车信息。
地理范围：数据主要来源于欧洲市场，涵盖了多个国家或地区。
数据维度：数据集包括“Unnamed: 0”、“brand”（品牌）、“model”（车型）、“color”（颜色）、“registration_date”（注册日期）、“year”（年份）、“price_in_euro”（价格，欧元）、“power_kw”（功率，千瓦）、“power_ps”（功率，马力）、“transmission_type”（变速箱类型）、“fuel_type”（燃油类型）、“fuel_consumption_l_100km”（燃油消耗，升/100公里）、“fuel_consumption_g_km”（燃油消耗，克/公里）、“mileage_in_km”（里程，公里）和“offer_description”（车辆描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为gcar_data.csv，方便数据处理与分析。
数据来源：数据来源于互联网上的二手车交易平台或相关网站，已进行结构化整理。
该数据集适合用于二手车市场分析、车辆价格预测、市场趋势研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场研究、消费者行为分析、车辆评估、以及燃油效率与排放相关的学术研究。
行业应用：可以为汽车经销商、二手车评估机构、汽车金融公司等提供数据支持，尤其在车辆定价、市场预测、风险评估方面。
决策支持：支持企业制定市场营销策略、优化库存管理、以及进行精准的客户画像分析。
教育和培训：作为汽车工程、市场营销、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场动态。
此数据集特别适合用于探索影响二手车价格的因素、分析不同品牌和车型的市场表现、以及预测未来市场趋势，从而帮助用户优化决策、提升业务效率。
