欧洲供暖需求数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：欧洲,供暖需求,时间序列,能源系统,机器学习,气候研究,城市规划
数据概述：
本数据集基于When2Heat项目，提供了2008年至2022年28个欧洲国家的建筑供暖需求和热泵效率的小时级时间序列数据。数据涵盖了建筑供暖需求、热泵的性能系数（COP）以及相关的辅助数据。供暖需求基于燃气标准负载曲线、再分析温度和风速数据、人口地理数据等计算得出，并按年度进行缩放。此外，数据还包括不同热源（空气、地面、地下水）和热阱（地板采暖、散热器、水加热）的COP时间序列，结合再分析温度数据和现场测量数据进行计算。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和应用领域。研究人员可以利用数据进行时间序列预测，分析温度变化对能源使用的影响，以及开发能源效率模型。在气候研究中，数据可用于分析温度波动对供暖需求的影响。对于城市规划和能源规划，数据可帮助优化供暖基础设施，提升能源系统效率。此外，数据集还支持机器学习模型的开发，如预测未来供暖需求或评估能源系统的性能。
