欧洲国家供暖需求模拟数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：供暖需求,热泵效率,能源系统建模,时间序列,欧洲国家,能源分析,可持续发展

数据概述：本数据集“When2Heat”是由Oliver Ruhnau、Lion Hirth和Aaron Praktiknjo等人开发的合成时间序列数据集，旨在模拟欧洲国家的供暖需求及其热泵效率。数据集覆盖了2008年至2018年期间，16个欧洲国家的供暖需求和热泵性能的小时分辨率数据。该数据集基于德国燃气标准负荷曲线方法，并结合全球ERA-Interim再分析的温度和风速数据，以及Eurostat人口地理数据进行建模。需求时间序列分为空间供暖和生活热水供暖，并根据国家人口数据进行加权和标准化。最终数据经过欧盟建筑数据库的年度最终能源消耗数据进行校准，以反映实际能源消耗情况。

数据用途概述：该数据集适用于能源系统建模、电力市场分析、热泵效率评估以及可持续能源政策研究等场景。研究人员可以利用此数据集分析热泵的电力消耗模式及其对电力系统的影响，评估不同热源（空气、地表、地下水）和热汇（地板辐射、散热器、生活热水）的效率差异。此外，数据集为比较不同国家的供暖需求特征和热泵性能提供了基准，支持能源系统优化和政策制定。该数据集还适用于教育培训，帮助学生和从业者理解供暖需求的时间动态及其在能源系统中的作用。