欧洲技能-职业描述文本数据集EuropeanSkills-Competences-QualificationsandOccupationsData-thenoob69
数据来源：互联网公开数据
标签：职业描述, 技能分析, 文本挖掘, 欧洲职业, 知识图谱, 语义分析, 自然语言处理, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自欧洲技能/职业描述的数据，记录了不同职业的详细信息，包括职业名称、相关技能、替代标签以及潜在的词汇统计特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的职业描述集合。
地理范围：数据主要涵盖欧洲地区的职业信息。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（索引）、“label_cleaned”（清洗后的职业名称）、“altLabels”（备选职业名称）、“word_cnt”（职业描述中的词汇数量）和“jobbert”（可能为该职业的嵌入向量表示）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为esco_full.csv，便于文本处理和分析。此外，还包含图片文件，可能用于可视化分析。
来源信息：数据来源于ESCO（欧洲技能/职业描述）项目，该项目旨在构建一个统一的欧洲技能、职业和资格分类框架。
该数据集适合用于职业分析、技能匹配、自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于职业语义分析、技能关联分析、职业推荐系统等学术研究，例如，探索不同职业之间的技能相似度、构建基于技能的知识图谱。
行业应用：为人力资源行业提供数据支持，尤其适用于招聘网站、职业规划平台，用于职位匹配、人才推荐、职业发展路径分析等。
决策支持：支持教育部门和政策制定者进行职业规划、技能发展和劳动力市场分析，以优化教育培训体系，提升劳动力市场效率。
教育和培训：作为职业规划、自然语言处理等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解职业描述，进行文本分析和模型构建。
此数据集特别适合用于探索欧洲地区的职业构成、技能需求以及职业发展趋势，帮助用户实现职业分析、技能匹配和劳动力市场预测等目标。
