欧洲轮盘欺诈检测与数据分析集2023
数据来源：互联网公开数据
标签：轮盘,欺诈检测,数据分析,随机数生成,在线博彩,博彩技术,时间序列,天气影响
数据概述：
本数据集模拟了一台轮盘赌机，旨在探索随机数生成机制以及在线博彩平台可能采用的欺诈手段。数据集包含2023年度的轮盘旋转记录，记录了每次旋转的结果，同时融合了体育赛事结果和天气条件等外部变量，以反映潜在的欺诈技术。数据集中包含53种不同的欺诈技术，包括5种高级混合技术，这些技术根据赌场流量的高峰时段进行调整。数据集还考虑了历史旋转结果对欺诈技术选择的影响，使得欺诈行为更接近现实操作。超过95%的旋转结果是真实的，没有经过任何操纵，而剩下的5%则包含根据高峰时段和节假日分布的欺诈旋转，以帮助识别潜在的欺诈行为。
数据用途概述：
该数据集适用于博彩业的欺诈检测研究、博彩平台的风险评估、博彩策略的优化以及相关法律法规的研究。研究人员可以利用此数据集分析轮盘游戏中欺诈行为的模式，帮助博彩公司制定更严格的监控措施。此外，该数据集也适用于教学和培训，帮助学生和从业人员了解博彩行业的运作机制和潜在的风险点。
举例：
在数据集中，一种名为“double_sinusoidal_distribution”的欺诈技术被用于特定时段的轮盘旋转。该技术通过引入双重正弦波分布来操纵旋转结果，使其更符合预设的欺诈模式。分析这种技术的效果可以帮助识别特定时间段内的异常旋转结果，从而辅助欺诈检测。
