欧洲绿色电力生成与消费数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：绿色能源,电力消费,欧盟,英国,风能,太阳能,数据分析,时间序列
数据概述：
本数据集提供了2022年欧洲国家（包括欧盟成员国和英国）的绿色电力生成与消费数据，数据来源于ENTSO-E透明度门户。数据以小时级的时间粒度记录，涵盖了风电、太阳能发电以及其他绿色能源的生成情况，同时记录了电力消费（负荷）数据。数据按照国家进行拆分，并提供了不同时间间隔（15分钟、30分钟或1小时）的聚合数据，具体取决于国家。
在“2022-2023”文件夹中，包含原始时间序列数据，按国家划分，时间粒度为小时级。在“2022-2023-hourly”文件夹中，数据被重新采样为小时级，例如，15分钟粒度的数据通过累加每4个连续行转换为小时级。此外，数据集还包含两个经过处理的文件：
- gen_2022_daily.csv：包含2022年每日能源生成数据，按国家和不同生成类型划分。
- gen_2022_monthly.csv：包含2022年每月能源生成数据，按国家和不同生成类型划分。
字段描述如下：
- StartTime：能源生成的起始时间，对于每日文件，表示一天的起始小时；对于每月文件，表示一个月的起始日期。
- EndTime：能源生成的结束时间，对于每日文件，表示一天的结束小时；对于每月文件，表示一个月的结束日期。
- PsrType：能源生成类型，共有9种绿色能源类型：
- B01 = 生物质能
- B09 = 地热能
- B10 = 抽水蓄能
- B11 = 河流径流和滞留水力发电
- B12 = 水库水力发电
- B13 = 海洋能
- B15 = 其他可再生能源
- B16 = 太阳能
- B18 = 离岸风能
- B19 = 岸上风能
- GenType：能源生成类型，是PsrType的高层次分类：
- B18和B19 = 风能
- B16 = 太阳能
- B10、B11、B12、B13 = 水能
- B01、B09、B15 = 其他
- AreaID：能源生成区域。
- Country：国家，使用国家代码表示：
- SP: 0（西班牙）
- UK: 1（英国）
- DE: 2（德国）
- DK: 3（丹麦）
- HU: 5（匈牙利）
- SE: 4（瑞典）
- IT: 6（意大利）
- PO: 7（波兰）
- NL: 8（荷兰）
- Quantity：生成的能源量，单位为MAW（Magnetostrictive Amorphous Wire）。
数据用途概述：
该数据集适用于多种应用场景，包括但不限于：
1. 绿色能源分析：研究不同国家在风能、太阳能和其他绿色能源方面的生成趋势，分析其在能源结构中的占比变化。
2. 电力消费分析：分析电力负荷的时空分布，识别高峰和低谷时期的消费模式。
3. 政策评估：评估绿色能源政策对能源结构和电力消费的影响，为政策制定提供数据支持。
4. 能源预测：利用时间序列数据进行短期和长期的能源生成预测，支持能源管理和规划。
5. 交叉分析：结合天气数据、经济数据等其他因素，分析绿色能源生成与外部因素之间的关系。
6. 学术研究：支持能源经济学、环境科学、可持续发展等领域的研究，探索绿色能源的发展趋势和潜在瓶颈。
研究人员、政策制定者、能源机构和学术机构均可利用此数据集进行深入分析，为绿色能源转型和可持续发展提供数据支持。此外，数据集还适合用于教育培训，帮助学习者理解绿色能源的生成与消费模式及其在现代能源系统中的作用。
