欧洲美洲民宿数据集EuropeandAmericaLodgeDataset-shrey09sinha
数据来源：互联网公开数据
标签：民宿数据，数据集，旅游，住宿，数据分析，机器学习，商业智能，地理信息
数据概述： 该数据集包含来自欧洲和美洲的民宿数据，记录了不同地区民宿的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据涵盖了欧洲和美洲多个国家和城市。
数据维度：数据集包括民宿的名称，位置，价格，评价，房型，住宿人数，设施信息，照片等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于在线旅游平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游研究，商业分析，机器学习等领域的应用，特别是在民宿价格预测，评价分析，住宿推荐等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游市场研究，住宿价格波动分析，消费者行为研究，如不同地区民宿受欢迎程度分析，评价因素分析等。
行业应用：可以为旅游平台，住宿提供商等提供数据支持，特别是在住宿推荐，价格优化和市场分析方面。
决策支持：支持民宿定价策略优化，市场定位和品牌推广，帮助相关领域制定更好的商业策略。
教育和培训：作为旅游管理，商业分析和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解民宿行业相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索民宿行业的市场规律与趋势，帮助用户实现准确的住宿推荐，价格优化和市场分析，提高民宿行业的竞争力和用户满意度。
