欧洲卫星土地覆盖数据集

欧洲卫星土地覆盖数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：土地覆盖分类,卫星图像,深度学习,遥感,地理信息系统,环境监测
数据概述：
本数据集是EuroSAT（欧洲卫星数据集）的扩展版本，包含从2015年至2020年期间的多光谱卫星图像数据。数据集基于Sentinel-2卫星的多光谱传感器获取，覆盖欧洲多个国家和地区。数据按照地理坐标进行标注，并分为13个主要的土地覆盖类别，包括森林、耕地、水域、城市区域等。数据集旨在为土地覆盖分类和遥感应用提供高质量的基准数据集，适用于深度学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集适用于土地覆盖分类、地理信息系统（GIS）分析、环境监测、城市规划和农业管理等场景。研究人员可以利用此数据集进行土地覆盖变化分析，评估环境政策的影响；深度学习开发者可用于训练和优化图像分类模型，提升土地覆盖识别的准确性和效率。数据集还支持学术研究，为遥感和地理信息领域的算法开发和性能评估提供基准数据支持。