数据集概述
本数据集为AI辅助多场景慢性混合风险评估提供支持，包含2021年德国中部Holtemme河六个采样点的河流水样本分析数据，以及TRIDENT模型预测结果和风险评估相关文件，覆盖藻类、无脊椎动物、鱼类等生物的慢性毒性预测及风险评估脚本。
文件详解
该数据集包含14个文件，具体说明如下：
- 说明文档：
- 01_Readme.txt：TXT格式，数据集使用说明文档
- 原始采样数据：
- 02_LVSPE.csv：CSV格式，河流水样本大体积固相萃取数据，浓度单位为ng/L，包含方法检测限（MDL）等字段
- 模型预测结果文件（CSV格式）：
- TRIDENT_prediction_results_chronic_algae_EC10_POP_24h.csv：藻类慢性毒性（EC10）预测结果，字段包括SMILES、暴露时长、预测值、CLS嵌入向量等
- TRIDENT_prediction_results_chronic_invertebrate_EC10_REP_336h.csv：无脊椎动物（REP）慢性毒性预测结果
- TRIDENT_prediction_results_chronic_invertebrate_EC10_ITX_336h.csv：无脊椎动物（ITX）慢性毒性预测结果
- TRIDENT_prediction_results_chronic_invertebrate_EC10_POP_336h.csv：无脊椎动物（POP）慢性毒性预测结果
- TRIDENT_prediction_results_chronic_fish_EC10_GRO_504h.csv：鱼类（GRO）慢性毒性预测结果
- 风险评估脚本与报告：
- Holtemme_MixtureAssessment_v8_FaWe.Rmd：RMD格式，混合风险评估R语言脚本
- Holtemme_MixtureAssessment_v8_FaWe.html：HTML格式，风险评估报告
- 辅助文件：
- ID_library.csv：CSV格式，化合物ID库文件
适用场景
- 环境风险评估：欧洲小型河流新兴污染物慢性混合暴露风险分析
- 生态毒理学研究：不同生物类群（藻类、无脊椎动物、鱼类）慢性毒性阈值预测
- AI模型应用：验证TRIDENT等AI模型在水环境风险评估中的适用性
- 河流污染治理：为Holtemme河及类似流域的污染管控提供数据支持
- 环境政策制定：为区域水环境质量标准修订提供科学依据
