欧洲信用卡交易欺诈检测数据集-2013年9月-erak1006

欧洲信用卡交易欺诈检测数据集-2013年9月-erak1006 数据来源：互联网公开数据 标签：信用卡欺诈,机器学习,数据集,金融安全,欧洲,支付安全,数据分析,PCA

数据概述： 本数据集包含2013年9月期间欧洲信用卡持卡人进行的284,807笔交易记录，其中492笔交易被标记为欺诈。数据集高度不平衡，欺诈交易（正类）仅占总交易的0.172%。为了保护数据隐私，数据集中的大部分特征已通过主成分分析（PCA）进行转换，仅保留了“时间”和“金额”两个原始特征。转换后的特征（V1至V28）为PCA主成分，其中“时间”表示自数据集中首笔交易以来的时间间隔（以秒为单位），“金额”表示交易金额，“类别”用于表示交易是否为欺诈，取值为1表示欺诈，取值为0表示正常交易。

数据用途概述： 该数据集适用于信用卡欺诈检测研究、机器学习模型开发、金融风险管理和安全策略制定等场景。研究人员可以利用此数据集训练和评估欺诈检测模型；银行和金融机构可以使用该数据集优化反欺诈监控机制，减少虚假交易损失，提高客户信任度；教育机构可以将其作为教学案例，帮助学生理解机器学习在金融领域的应用。