欧洲信用卡欺诈交易行为监测数据集-2013年9月
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡欺诈,欺诈检测,异常检测,PCA,时间序列,交易数据,机器学习,风险管理
数据概述：
本数据集包含了2013年9月期间欧洲信用卡持有者进行的交易记录。数据集共包含284,807条交易记录，其中存在492例欺诈行为，欺诈交易占比约为0.172%。由于数据隐私保护，原始特征已通过主成分分析（PCA）进行转换，特征V1至V28为PCA处理后的结果。除PCA转换外，数据集还包含“Time”（交易发生时间，以秒为单位，从数据集中的第一笔交易开始计算）和“Amount”（交易金额）两个未经过PCA处理的特征。“Class”为目标变量，1表示欺诈交易，0表示正常交易。
数据用途概述：
该数据集主要用于信用卡欺诈检测模型的构建与评估，以及异常交易行为的分析研究。研究人员可以使用该数据进行：
1. 欺诈检测算法的开发与测试：例如，构建基于机器学习的分类模型，用于识别潜在的欺诈交易。
2. 数据可视化与探索性数据分析：探索交易数据中的模式和异常，揭示欺诈行为的特征。
3. 风险管理与安全策略研究：基于数据分析结果，制定更有效的信用卡风险管理策略。
4. 教学与学术研究：为机器学习、数据挖掘等领域的教学和科研提供案例和数据资源。
