欧洲招聘信息数据集
数据来源： 互联网公开数据
标签： 欧洲就业市场, 招聘信息, 工资水平, 职位类型, 地理分布, 行业分析, 人才需求
数据概述：
本数据集包含了来自欧洲顶级公司的超过30,000条招聘信息，覆盖了广泛的行业和地理位置。数据字段详细记录了每条招聘信息的关键信息，包括职位类别、公司名称、职位描述、职位标题、职位类型（全职、兼职等）、工作地点和提供的薪资。这些信息为研究欧洲就业市场提供了丰富的数据基础，帮助用户了解不同行业和地区的薪资趋势、职位需求以及公司招聘动态。
数据用途概述：
该数据集适用于多个研究和应用领域：
1. 薪资趋势分析：通过分析不同职位类别、职位类型和工作地点的薪资数据，可以研究欧洲不同行业的薪资水平及其变化趋势。
2. 职位需求分析：利用职位类别和地点信息，可以进行地理分析，了解特定职位和技能在不同地区的市场需求。
3. 行业洞察：通过职位标题和描述，可以识别不同行业对人才的需求变化，帮助企业制定招聘策略或调整薪资结构。
4. 时间序列分析：结合职位发布时间和薪资数据，可以追踪薪资水平随时间的变化，为政策制定者和企业决策提供参考。
5. 职业规划与市场研究：求职者和研究人员可以利用该数据集深入了解欧洲就业市场的现状，为职业发展和市场研究提供依据。
数据字段说明：
以下是数据集中的主要字段及其描述：
- category：职位类别（字符串），描述职位所属的行业或领域，如工程、市场营销、会计等。
- company_name：公司名称（字符串），发布招聘信息的公司名称。
- job_description：职位描述（字符串），简要描述该职位的主要职责和要求。
- job_title：职位标题（字符串），职位的具体名称，如软件工程师、市场经理等。
- job_type：职位类型（字符串），表示职位的性质，如全职、兼职、合同工等。
- location：工作地点（字符串），职位所在的具体地理位置或城市。
- post_date：发布时间（日期），招聘信息的发布日期。
- salary_offered：提供的薪资（整数），职位对应的年薪或薪资范围，以货币单位表示。
数据示例用途：
1. 薪资与职位类型的关联分析：研究不同职位类型（全职、兼职、合同工）的薪资差异，识别特定职位类型的薪资趋势。
2. 地理位置与职位需求分析：通过职位类别和地点数据，绘制欧洲地区的职位需求地图，了解哪些地区对特定技能的需求较高。
3. 薪资变化趋势分析：通过职位发布时间和薪资数据，追踪欧洲不同行业的薪资变化趋势，评估市场供需关系。
4. 行业竞争力分析：对比不同行业职位的薪资和职位描述，分析各行业的薪资竞争力和技能需求。
数据授权：
- 许可证：CC0 1.0 全球通用（CC0 1.0）- 公共领域贡献。
- 使用说明：无需获得许可即可复制、修改、分发和使用该数据集，包括商业用途。
其他信息：
- 数据文件格式：emed_careers_eu.csv
- 数据量：超过30,000条记录
- 时间范围：数据覆盖了较长时间段内的招聘信息，具体发布时间范围可根据数据字段“post_date”进行统计。
致谢：
如果您在研究中使用了该数据集，请务必注明数据来源及原始作者。
通过以上描述，数据使用者可以快速了解该数据集的结构、内容和应用场景，为后续分析和研究提供清晰的指引。
