Oxford_IIIT_Based_细粒度视觉分析_YOLOv5宠物品种分类数据集

数据集概述

本数据集为基于Oxford-IIIT Pet Dataset的宠物品种分类数据，包含带真实标签的宠物图像及品种标注，用于支持YOLOv5模型的细粒度视觉分析任务。数据集以压缩包形式提供，无训练/测试、数据/标签等划分，可直接用于宠物品种识别相关研究与模型训练。

文件详解

• 文件名称：oxford_breed.zip
• 文件格式：ZIP（压缩包）
• 字段映射介绍：压缩包内包含Oxford-IIIT Pet Dataset的宠物图像数据及对应品种的真实标签信息，具体图像内容、标签格式需解压后查看。

数据来源

public.roboflow.com/object-detection/oxford-pets

适用场景

• 细粒度视觉分析研究: 用于探索宠物品种等细粒度类别的图像识别方法与技术。
• YOLOv5模型训练与优化: 为YOLOv5模型提供带标签的宠物图像数据，支持模型在动物识别任务上的训练、验证与性能调优。
• 计算机视觉算法对比: 作为标准数据集，用于不同细粒度图像分类算法的效果对比与评估。
• 宠物品种识别应用开发: 为宠物品种识别相关的应用（如移动App、智能设备）提供基础训练数据。