P2P借贷利润评分数据集

P2P借贷利润评分数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：P2P借贷,利润评分,金融风控,信用评估,数据平衡,机器学习,金融分析
数据概述：
本数据集基于P2P借贷领域的公开数据进行预处理，并通过SMOTE技术对数据进行平衡，最终包含约400万条记录。数据集的核心字段为“利润评分”，旨在反映借贷交易的盈利能力。数据涵盖了借贷交易的关键信息，如借款金额、还款表现、借款人信用评分等，为研究P2P借贷领域的信用评估和风险控制提供了高质量的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于P2P借贷领域的信用评估模型开发、风险控制策略优化、利润预测分析等场景。研究人员可利用此数据集探索借贷交易的盈利能力与风险之间的关系；金融机构可基于数据优化借贷审核流程，提升风险定价能力；机器学习开发者可将其用于模型训练与验证，推动金融风控技术的创新与应用。此外，数据集也适合用于金融领域的教育培训，帮助学习者深入理解P2P借贷业务的运作机制与数据分析方法。