P2P借贷盈利评分数据集GAFS-P25G50P2PLendingProfitScoreDataset-muchazizmuslim
数据来源：互联网公开数据
标签：P2P借贷，盈利评分，数据集，机器学习，金融分析，信用评估，风险控制，投资决策
数据概述：该数据集来自GAFS项目，记录了P2P借贷平台上的贷款数据，旨在评估贷款的盈利潜力。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了多个P2P借贷平台，主要在全球范围内收集。
数据维度：数据集包括贷款金额、贷款期限、借款人信用评分、借款用途、还款历史、逾期记录、贷款利率、盈利评分等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于多个P2P借贷平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融分析、信用评估和机器学习等领域的研究和应用，特别是在贷款盈利预测、风险控制和投资决策方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于P2P借贷平台的盈利预测、信用评估及风险控制研究，如贷款违约率预测、盈利潜力分析等。
行业应用：可以为P2P借贷平台提供数据支持，特别是在贷款审批、风险评估和投资策略制定方面。
决策支持：支持贷款盈利预测和风险控制，帮助平台优化贷款审批流程和投资策略。
教育和培训：作为金融分析、信用评估及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解贷款盈利预测及风险控制方法。
此数据集特别适合用于探索P2P借贷市场的盈利规律与风险特征，帮助用户实现贷款盈利预测及风险控制，提高投资决策的准确性。
