帕多瓦大学数据驱动教学实践探索性研究数据集

数据集概述

本数据集围绕帕多瓦大学数据驱动教学实践展开探索性研究,基于370名教师的问卷调查结果,包含EDMQ、DER、DTL、DA、SED、SDL六个维度的教学实践分析,采用描述性统计和主成分分析方法,为大学数据驱动教学实践研究提供支持。

文件详解

  • REPORT.pdf:PDF格式,包含研究方法、描述性统计结果及主成分分析(PCA)的完整报告
  • ALLEGATO I-StruttQuestionario.docx:DOCX格式,问卷结构说明及数据驱动教学实践各维度(EDMQ、DER、DTL、DA、SED、SDL)的详细描述
  • ALLEGATO II-MatriciCorrelazione-2.docx:DOCX格式,主成分分析前的相关性分析结果文档
  • ALLEGATO III-PCAScreePlot-2.docx:DOCX格式,主成分分析的碎石图(Scree Plot)及相关综合表格

适用场景

  • 高等教育教学研究:分析大学教师数据驱动教学实践的现状与特征
  • 教育数据应用研究:探究数据在教学管理、资源、评估等环节的具体应用模式
  • 统计方法应用:验证主成分分析在教育实践维度探索中的适用性
  • 教学政策制定:为高校数据驱动教学实践的推广提供实证参考依据
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 1.4 MiB
最后更新 2025年12月21日
创建于 2025年12月21日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。