拍卖欺诈下托运行为识别数据集ShillBiddingDataset-zilmabezerra
数据来源：互联网公开数据
标签：拍卖欺诈，托运行为，数据集，机器学习，异常检测，数据挖掘，网络安全，金融分析
数据概述： 该数据集包含来自在线拍卖平台的数据，记录了拍卖过程中的托运行为（即拍卖欺诈）相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2004年到2005年。
地理范围：数据覆盖了全球多个拍卖平台的交易记录，具体包括多个国家和地区的在线拍卖活动。
数据维度：数据集包括拍卖物品的详细信息，买家和卖家的行为数据，出价记录，交易金额，时间戳等变量。还包括托运行为的标签，用于区分正常和异常交易。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的拍卖平台数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于拍卖欺诈检测，异常行为分析，机器学习模型训练等领域，特别是在托运行为识别，异常检测等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于拍卖欺诈检测，异常行为分析等研究，如托运行为的特征提取，异常交易的模式识别等。
行业应用：可以为在线拍卖平台，金融行业提供数据支持，特别是在拍卖欺诈检测，交易安全监控等方面。
决策支持：支持拍卖平台的安全管理策略优化，帮助制定更有效的反欺诈措施。
教育和培训：作为数据挖掘，网络安全及金融分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解异常检测和欺诈识别技术。
此数据集特别适合用于探索拍卖欺诈行为的规律与趋势，帮助用户实现准确的托运行为识别，提升拍卖平台的安全性和交易信任度。
