数据集概述
本数据集包含2015年10月16日至11月20日期间通过Twitter API收集的巴黎地区地理标记推特数据，共75,982条。数据用于灾害事件影响的定量评估研究，支持通过多维度城市行为分析识别事件后的显著变化，是PairFac方法验证的核心数据之一。
文件详解
- 文件名称：
Geo_Tweets_Paris-1.1.1.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含2015年10月16日至11月20日巴黎地区的地理标记推特数据，具体字段未提供预览，但根据主题推测包含推文内容、发布时间、地理位置坐标等核心信息。
数据来源
论文“PairFac: Event Analytics through Discriminant Tensor Factorization”
适用场景
- 灾害事件影响评估: 分析2015年巴黎恐怖袭击期间社交媒体数据反映的城市行为变化，定量评估事件影响范围与程度。
- 社交媒体行为分析: 研究灾害发生前后巴黎市民在推特平台的活动模式、地理分布及内容主题演变。
- 城市应急管理研究: 探索社交媒体数据在灾害事件应急响应与态势感知中的应用价值。
- 张量分解方法验证: 用于PairFac等事件分析方法的效果验证与性能对比实验。
