帕金森病步态冻结患者行动数据分析数据集-siiner

帕金森病步态冻结患者行动数据分析数据集-siiner 数据来源:互联网公开数据 标签:帕金森病,步态冻结,可穿戴设备,运动分析,医学,康复,健康,时间序列,传感器数据 数据概述: 本数据集记录了帕金森病患者步态冻结(Freezing of Gait,FOG)期间的运动数据,数据来源于瑞士苏黎世联邦理工学院的Daphnet项目。数据集包含使用可穿戴传感器(加速度计和陀螺仪)采集的患者行走数据,旨在研究和识别步态冻结的特征。数据以时间序列的形式呈现,包含了患者在不同行走状态下的各种运动学指标,如加速度、角速度等。

数据用途概述: 该数据集适用于帕金森病步态冻结相关的研究,包括步态冻结检测、步态冻结预测、康复策略评估等。研究人员可利用此数据开发和测试步态冻结检测算法,评估不同康复手段的有效性,以及探索步态冻结的病理机制。此外,该数据集也适用于机器学习模型的训练和验证,例如,用于构建预测患者步态冻结发作的预警系统。

数据与资源

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版本 1.0
最后更新 五月 31, 2025, 17:24 (UTC)
创建于 五月 31, 2025, 17:23 (UTC)