帕金森病黑质转录分析数据集

帕金森病黑质转录分析数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：帕金森病, 转录组分析, 黑质, 神经退行性疾病, 基因表达, 疾病机制

数据概述：
本数据集来源于NCBI GEO数据库，编号为GSE20292，记录了帕金森病患者与健康对照组的黑质区域转录组分析结果。数据集包含了15个健康对照样本和11个帕金森病患者样本的基因表达数据，其中3个异常的对照样本已被排除。数据集列出了按P值排名的前250个基因，反映了帕金森病中差异表达的基因，为研究帕金森病的分子机制提供了重要依据。

数据用途概述：
该数据集适用于帕金森病的分子机制研究、疾病诊断标志物筛选、潜在治疗靶点发现以及疾病进展相关基因的识别。研究人员可通过分析数据集中的基因表达差异，探索帕金森病中涉及的信号通路、能量代谢和蛋白质处理过程的失调机制。此外，数据集还支持对特定基因的功能验证和疾病模型的构建，为药物开发提供科学依据。教育和培训场景中，该数据集也可用于讲解转录组学在神经退行性疾病研究中的应用。

数据说明：
- 样本分组：
- 健康对照组：15个样本
- 帕金森病患者组：11个样本
- 异常对照样本：3个已排除

• 基因表达信息：

• 提供了按P值排名的前250个差异表达基因，涉及多种生物功能和信号通路。

• 研究背景：

• 数据集基于Zhang等人（2005）和Zheng等人（2010）的研究成果，重点分析了帕金森病中黑质区域的转录组变化，揭示了特定蛋白质处理、能量代谢和信号通路的异常。

• 数据价值：

• 数据集为研究帕金森病的分子机制和疾病进展提供了详实的转录组信息，有助于识别与疾病相关的基因和潜在的治疗靶点。