帕金森病患者语音特征分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：帕金森病,语音分析,医学,生物信号,疾病诊断,机器学习,医疗健康
数据概述：
本数据集包含188位帕金森病（PD）患者和64位健康个体的语音数据，旨在通过语音特征分析辅助帕金森病的诊断。患者年龄范围为33至87岁，健康个体年龄范围为41至82岁。数据采集时，使用44.1 KHz的麦克风录制了每位受试者持续发元音/a/的语音，每人重复三次。
数据集中包含了多种语音信号处理算法提取的特征，包括时频特征、梅尔频率倒谱系数（MFCCs）、小波变换特征、声带特征和TWQT特征等，这些特征旨在从语音信号中提取与帕金森病相关的临床信息。
数据用途概述：
该数据集可用于帕金森病的诊断和病情评估研究，以及语音信号处理和机器学习算法的开发与验证。研究人员可以使用此数据探索语音特征与帕金森病之间的关联，开发基于语音的疾病诊断模型，并评估不同特征提取方法和机器学习算法的性能。此外，该数据集也适用于医学研究、生物医学工程和计算机科学等领域的学术研究和教育培训。
