帕金森病PD患者文章摘要生成数据集Parkinson-sDiseaseArticleAbstractGenerationDataset-jaskiratjk

数据来源：互联网公开数据

标签：帕金森病, 摘要生成, 文本摘要, 医学文本, 自然语言处理, 机器学习, 神经退行性疾病, 文本分析

数据概述：该数据集包含来自医学研究文章的数据，记录了关于帕金森病（PD）的文章及其对应的摘要，用于研究和开发文本摘要模型。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的医学文献数据集。地理范围：数据来源于全球范围内的医学研究，聚焦于帕金森病的研究。数据维度：数据集包括“article”（文章正文）和“abstract”（文章摘要）两个主要字段。此外，还包含一个未命名的索引列“Unnamed: 0”。数据格式：数据集以CSV格式提供，包含final_test.csv、final_train.csv和final_val.csv三个文件，分别用于测试、训练和验证模型。另外，还包含一个名为glove.6B.50d.txt的文本文件，很可能包含了预训练的词向量。来源信息：数据来源于医学研究论文，经过整理，便于进行文本摘要相关的研究。该数据集适合用于自然语言处理、文本摘要、医学文本分析和相关机器学习模型的训练与评估。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于自然语言处理、医学信息学等领域的学术研究，如自动摘要生成、医学文本理解、疾病相关信息提取等。行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，尤其在文献检索、智能诊疗、医学知识图谱构建等方面具有应用价值。决策支持：支持医学研究人员快速浏览大量文献，辅助科研选题和文献综述。教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解文本摘要技术，并进行模型开发和评估。此数据集特别适合用于探索帕金森病相关医学文献的摘要生成，帮助用户构建和优化文本摘要模型，实现对医学文献的快速理解和信息提取。