帕金森病训练数据子集Parkinson-sTrainingDataSubset-kirstinsylvester
数据来源：互联网公开数据
标签：帕金森病，医疗健康，数据集，疾病诊断，机器学习，生物信号，时间序列，医学研究
数据概述： 该数据集包含来自帕金森病患者的生物信号数据，记录了用于疾病诊断和研究的训练样本。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确说明，但通常涵盖疾病诊断或治疗过程中的多个时间点。
地理范围：数据来源未明确说明具体地区，可能涵盖多个医疗研究机构或临床试验。
数据维度：数据集包括患者的生物信号数据，如语音特征、运动功能指标、临床评分等。此外可能包含患者的基本信息和疾病进展指标。
数据格式：数据提供为CSV或类似表格格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于医疗研究机构或公开的医学数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于帕金森病的研究、疾病诊断模型训练和机器学习应用，特别是在生物信号分析与疾病预测任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于帕金森病发病机制、疾病进展及诊断方法等医学研究，如生物信号与疾病严重程度的相关性分析。
行业应用：可以为医疗行业提供数据支持，特别是在帕金森病的早期诊断、病情监测及个性化治疗方案制定方面。
决策支持：支持帕金森病的诊断决策和治疗方案优化，帮助医生制定更科学的医疗策略。
教育和培训：作为医学、生物信号分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解帕金森病及生物信号分析方法。
此数据集特别适合用于探索帕金森病患者生物信号的特征与规律，帮助用户实现疾病诊断模型的训练与优化，为帕金森病的早期检测和个性化治疗提供数据支持。
