帕金森病语音特征分析数据集-患者语音数据-时间未知
数据来源：互联网公开数据
标签：帕金森病,语音分析,疾病诊断,生物医学,语音特征,机器学习,医疗健康
数据概述：
本数据集包含了188名帕金森病（PD）患者（107名男性和81名女性，年龄范围33-87岁，平均65.1±10.9岁）的语音记录，以及64名健康个体（23名男性和41名女性，年龄范围41-82岁，平均61.1±8.9岁）的语音记录。数据采集于伊斯坦布尔大学Cerrahpaşa医学院神经内科。在数据采集过程中，使用麦克风以44.1 KHz的采样率录制，每位受试者在医生检查后，以三次重复的方式持续发元音/a/。
数据中的语音信号经过多种语音信号处理算法处理，包括时频特征、梅尔频率倒谱系数（MFCCs）、基于小波变换的特征、声带特征和TWQT特征等，旨在提取用于帕金森病评估的临床有用信息。
数据用途概述：
该数据集可用于帕金森病诊断、疾病严重程度评估、语音特征分析、机器学习模型训练等多种研究。研究人员可以利用此数据探索语音特征与帕金森病之间的关系，开发基于语音的帕金森病早期检测模型；医生可以利用分析结果辅助诊断；机器学习工程师可以利用此数据构建和优化疾病预测模型。数据集也为语音信号处理、生物医学工程等领域的研究提供了宝贵的资源。
