帕金森病语音特征数据集PDSpeechFeaturesDataset-jaaan123
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，语音分析，数据集，帕金森病，机器学习，生物信号，疾病诊断，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自帕金森病患者的语音特征数据，记录了患者的语音样本及其相关生理特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确提及，但通常为研究期间的数据采集。
地理范围：数据来源未明确说明具体地理范围，可能涵盖多个医疗机构或研究项目。
数据维度：数据集包括语音信号的特征提取数据，如基频，音调，音强等，以及患者的临床诊断信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于医学研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于帕金森病的研究，语音信号分析及机器学习应用，特别是在疾病诊断，语音特征识别等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于帕金森病的研究，语音信号分析及疾病诊断等学术研究，如语音特征与疾病严重程度的关系，早期诊断指标等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在帕金森病的辅助诊断，语音康复训练等方面。
决策支持：支持帕金森病的早期筛查和诊断，帮助医生制定更好的治疗方案和康复计划。
教育和培训：作为医学，数据科学及语音信号处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解帕金森病诊断及语音分析技术。
此数据集特别适合用于探索帕金森病患者的语音特征与疾病进展的关系，帮助用户实现早期诊断和病情监测，提高医疗诊断的准确性和效率。
