数据集概述
本数据集是基于PAMAP2物理活动监测数据集的预处理版本，通过mcfly仓库代码处理生成，预处理方式参考Reiss和Stricker 2012年论文。提取活动期间512长度窗口数据，仅保留手部、脚踝、胸部16g加速度计变量及所有受试者均参与的活动数据，包含1个压缩文件。
文件详解
- 文件名称：
data.zip
- 文件格式：ZIP（压缩文件）
- 字段映射介绍：压缩包内包含预处理后的PAMAP2数据集内容，具体字段基于原始数据集的手部、脚踝、胸部16g加速度计变量，以及对应活动期间的512长度时间窗口数据（未提供具体解压后文件及字段的进一步信息）
数据来源
PAMAP2 Dataset for Physical Activity Monitoring（UCI机器学习库）
适用场景
- 人体活动识别研究：用于训练和测试基于穿戴式传感器的物理活动分类模型。
- 健康监测数据分析：分析不同身体部位加速度计数据与日常活动的关联。
- 预处理方法验证：对比基于Reiss和Stricker论文的预处理流程对活动监测数据的影响。
- 机器学习模型基准测试：作为标准化预处理数据集，支持活动监测领域模型性能的对比评估。
