数据集概述
本数据集围绕新型PARP抑制剂帕米帕利在肿瘤组织中的分布展开，通过质谱成像（MSI）结合空间代谢组学、脂质组学、LC-MS/MS分析、免疫荧光及组织学染色等多模态技术，提供药物分布的可视化与定量数据，为克服肿瘤药物耐药性研究提供支持。
文件详解
- 数据文件：
- annotated_positive.xlsx：Excel格式，可能包含阳性样本的标注信息
- annotated_negative.xlsx：Excel格式，可能包含阴性样本的标注信息
- LC_MSMS_data.xls：Excel格式，包含LC-MS/MS分析的原始或处理数据
- 图像文件：
- 29个.png格式文件：如a2780 wt 777.png、pam_res43.png等，可能为质谱成像或组织染色的可视化图像
- 6个.tif格式文件：如retta_ola2.tif、retta_pam.tif等，可能为高分辨率的组织成像数据
适用场景
- 肿瘤药理学研究：分析帕米帕利在肿瘤组织中的分布特征及与耐药性的关系
- 多模态成像技术应用：探究质谱成像结合其他技术在药物分布研究中的价值
- 药物研发：为PARP抑制剂的优化及克服肿瘤药物耐药性提供数据支持
- 空间组学分析：研究肿瘤组织中药物分布与代谢组学、脂质组学特征的关联
