数据集概述
本数据集包含巴拉圭非处方药（阿司匹林、对乙酰氨基酚、布洛芬）的拉曼光谱响应数据，由亚松森国立大学精确与自然科学学院采集，旨在为不同药厂的药物拉曼响应提供参考，支持多元分析与模型训练。数据共7个Excel文件，涵盖三种药物的光谱数据及品牌分类信息。
文件详解
- 单药物光谱文件
- 文件名称：Paracetamol.xlsx、acetylsalicylic-acid.xlsx、Ibuprofen.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含拉曼位移公共列、强度列、标签列（标注光谱激活模式），每个文件含50条按药物类型分类的光谱（未按品牌分类）
- 品牌分类文件
- 文件名称：Paracetamol-trademark.xlsx、Acetylsalicylic-acid-trademark.xlsx、Ibuprofen-trademark.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：按品牌编码（如Par-A）分类的光谱数据，编码跨药物一致可关联共同厂商
- 全光谱汇总文件
- 文件名称：All spectra.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：整合所有药物的拉曼光谱数据
数据来源
亚松森国立大学精确与自然科学学院
适用场景
- 药物拉曼光谱参考库构建: 为阿司匹林、对乙酰氨基酚、布洛芬的拉曼响应提供标准化参考数据
- 药物品牌鉴别分析: 利用品牌分类文件的编码数据，通过聚类方法基于辅料/粘合剂差异区分药物品牌
- 药物检测模型训练: 支持多元分析算法与机器学习模型的训练，用于非处方药的拉曼光谱检测
- 药物厂商关联研究: 通过跨药物一致的品牌编码，分析不同药物的共同生产厂商关系
- 拉曼光谱数据挖掘: 基于光谱强度、位移数据挖掘药物成分与光谱特征的关联规律
