数据集概述
本数据集为蚁科Parasyscia属中国物种修订研究的配套数据，包含与标本采集者、鉴定者相关联的自然历史标本信息。数据由志愿者通过Bionomia平台标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据集构建，采用Frictionless Data数据包格式组织，共包含9个文件。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、articles.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含标本引用、鉴定排除声明、关联文献、采集日期问题记录、鉴定日期问题记录、贡献者归属、标本记录、用户信息等CSV格式数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 内容说明：Frictionless Data数据包的元数据描述文件，定义数据集结构、字段信息及数据规范
数据来源
全球生物多样性信息机构（GBIF）数据集（编号：56552faf-90c4-4db6-bfad-44abaa145bd1）；Bionomia平台志愿者标注
适用场景
- 蚁科分类学研究：支持Parasyscia属蚂蚁物种鉴定与分类修订
- 生物标本数据挖掘：分析标本采集者、鉴定者网络及历史分类贡献
- 生物多样性信息学研究：探索标本数据关联方法与数据质量控制
- 分类学文献计量分析：基于关联文献数据研究蚁科分类学发展脉络
- 公民科学数据应用：评估志愿者标注对生物标本数据增值的作用
