数据集概述
本数据集围绕高山绢蝶（Parnassius smintheus）种群增长与早期冬季气候因子的关系展开，包含21个加拿大落基山脉种群20年的种群增长数据，结合机器学习与参数建模分析，识别影响种群增长的关键气候变量，重点关注11月极端温湿度及降雪的作用机制。
文件详解
- 文件名称：README_for_Roland and Matter.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含研究背景、数据收集方法、分析流程及关键发现的详细说明，为数据集提供完整的背景信息与使用指导。
- 文件名称：Roland and Matter.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含21个种群20年的种群增长数据、11月极端温度（最低/最高）、降雪量等气候变量，以及太平洋年代际振荡（PDO）指数等辅助分析数据。
数据来源
论文“Pivotal effect of early-winter temperatures and snowfall on population growth of alpine Parnassius smintheus butterflies”
适用场景
- 气候变化与物种分布研究：分析气候变量对高山绢蝶种群动态的影响，预测其地理分布范围变化。
- 极端气候事件生态效应评估：探究11月极端温湿度及降雪对种群增长的作用机制，评估极端天气的生态影响。
- 种群动态建模：基于气候变量与种群增长数据，构建种群预测模型，支持物种保护策略制定。
- 生态适应机制研究：解析越冬卵对早期冬季气候的响应机制，揭示物种对气候变化的适应策略。
- 生物气候关系分析：对比PDO指数与具体气候变量对种群增长的预测能力，优化气候-生物关系模型。
