Payoff_based_learning_公共物品博弈合作行为学习研究数据

数据集概述

本数据集为公共物品博弈实验数据,用于验证基于收益的学习规则对合作行为下降的解释力。通过对比不同信息条件下的行为规则,探究个体是否通过学习最大化个人收益,而非基于亲社会偏好参与博弈,为理解经济博弈中的社会行为提供数据支持。

文件详解

  • 文件名称:Black_box_data_masterfile_compiled.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含公共物品博弈实验中的个体行为数据,可能涉及博弈轮次、个体收益、合作决策、信息条件分组等字段,用于分析基于收益的学习规则对合作行为的影响。

适用场景

  • 行为经济学研究: 分析公共物品博弈中个体合作行为的变化机制,验证基于收益的学习规则的解释力。
  • 社会偏好研究: 对比亲社会偏好与收益最大化动机对个体决策的影响,探究社会偏好的性质。
  • 经济博弈实验设计: 为公共物品博弈实验的信息条件设置、变量控制提供参考数据。
  • 合作行为影响因素分析: 研究信息透明度对合作行为的调节作用,以及条件性合作的边界条件。
packageimg

数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 11.51 MiB
最后更新 2026年1月20日
创建于 2026年1月20日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。