数据集概述
本数据集围绕电动滑板车锂离子电池热行为展开研究，对比蜂蜡基相变材料（PCM）、石蜡及空冷系统的温控效果，同时构建4-4-1结构的人工神经网络（ANN）模型预测温度比。包含实验数据与建模结果，支持电池热管理策略优化。
文件详解
- 数据文件（.xlsx格式，共4个）
- 文件名称：Tabel 1.xlsx、Tabel 3.xlsx、Tabel 4.xlsx、ANN PCM Battery Test Data Grafik.xlsx
- 内容说明：存储实验与建模相关的表格数据及图表数据，涵盖电池温度、电压、RPM、负载等参数记录
- 代码文件（.r格式，共9个）
- 文件名称：Scatterplot.R、Tabel 1 baru.R、PCM grafik.R、Voltage drop SD.R、Tabel 4.R等
- 内容说明：用于数据可视化（散点图、图表生成）、统计分析（电压降标准差计算）及数据处理的R语言脚本
适用场景
- 电池热管理研究：分析不同PCM材料对电动滑板车电池温控效果的影响
- 神经网络建模应用：基于实验数据验证ANN模型在电池温度预测中的性能
- 电动滑板车电池优化：为微型电动车电池系统的可持续热管理框架提供数据支持
- 相变材料性能评估：对比蜂蜡基PCM与传统材料在动态负载下的温控表现
