PCOSGen_test_Based_多囊卵巢综合征超声图像分类完整数据

数据集概述

该数据集包含1468张超声图像，每张图像均带有两类分类标签：一般分类（正常或异常）和针对异常图像的特异性分类（是否显示多囊卵巢迹象）。数据集用于Auto-PCOS分类挑战。

文件详解

• 文件名称: updated test dataset.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 压缩包内包含1468张超声图像及对应的两类分类标签数据。无明确的训练/测试、数据/标签或原始/处理数据拆分。

适用场景

• 医学图像分类研究: 用于开发和测试多囊卵巢综合征（PCOS）超声图像自动识别算法。
• 计算机辅助诊断系统: 构建基于超声图像的PCOS辅助诊断模型。
• 机器学习模型评估: 作为Auto-PCOS分类挑战的测试集，评估模型性能。
• 医学影像特征分析: 探索超声图像特征与PCOS病理表现的关联。