数据集概述
本数据集包含两种场景的行人轨迹数据：封闭走廊（长30米、宽1.8米）和瓶颈区域（长8米、宽1.8米）。走廊场景实验参与者数量为15至230人，瓶颈场景固定150人，测试不同瓶颈宽度。数据用于人工神经网络预测行人速度研究，共包含2个文件。
文件详解
- 文件名称：
README.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：记录走廊和瓶颈场景的实验设计细节，包括场景尺寸、参与者数量、瓶颈宽度变量等元信息。
- 文件名称：
Pedestrian_Trajectories.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内含行人轨迹数据文件，数据字段包括ID（行人唯一标识）、FRAME（帧编号，帧率1/16秒）、X/Y/Z（行人三维位置坐标）。
数据来源
http://ped.fz-juelich.de/database
适用场景
- 行人速度预测模型训练: 为人工神经网络提供真实轨迹数据，用于学习和预测不同场景下的行人速度。
- 行人行为动力学研究: 分析走廊和瓶颈场景中行人的运动规律、密度与速度的关系。
- 公共空间设计优化: 基于瓶颈宽度对行人流动的影响数据，优化建筑出入口、走廊等公共空间的尺寸设计。
- 交通仿真模型验证: 为行人仿真软件提供实验数据，验证模型在封闭空间和瓶颈场景下的准确性。
