数据集概述
本数据集围绕儿科泌尿外科人工智能应用展开，包含15个文件，核心为CSV格式（14个）与JSON格式（1个）。数据覆盖AI模型性能、专家咨询表现、患者教育效果等维度，涉及诊断准确性、指南依从性、患者理解度等指标，为评估AI在临床决策支持与患者教育中的应用提供结构化数据支撑。
文件详解
- 模型与性能类文件
expert_consultation_performance.csv（CSV）：含Model、Version、Model_Group等字段，记录不同模型在常规/复杂/罕见病例的诊断准确性，及诊断、治疗、风险、安全等领域评分与假阳性数据comparative_model_performance.csv（CSV）：含Model、Version等字段，记录模型在复杂/常规病例的表现、指南依从性、参考引用、内容质量、年龄适宜性、响应时间等指标vector_embedding_metrics.csv（CSV）：未提供预览，推测为向量嵌入相关性能指标数据raw_similarity_metrics.csv（CSV）：未提供预览，推测为原始相似度计算指标数据regression_results.json（JSON）：未提供预览，推测为回归分析结果数据ai_models_config.csv（CSV）：未提供预览，推测为AI模型配置信息数据- 患者与临床类文件
patient_education_comprehension.csv（CSV）：未提供预览，推测为患者教育内容理解度相关数据patient_education_performance.csv（CSV）：未提供预览，推测为患者教育表现评估数据clinical_conditions.csv（CSV）：未提供预览，推测为临床病例条件相关数据
适用场景
- 儿科泌尿外科AI临床决策支持评估：通过模型诊断准确性、领域评分等数据，分析AI在常规/复杂/罕见病例中的辅助决策价值
- 医疗AI患者教育效果研究：利用患者教育理解度、表现数据，评估AI教育内容的适宜性与有效性
- 医疗AI模型性能对比分析：基于多模型的指南依从性、响应时间、标记效率等指标，开展模型间横向对比
- 儿科医疗AI应用优化：结合诊断准确性、患者理解度等数据，为AI模型在儿科泌尿外科的落地优化提供依据
