数据集概述
本数据集包含题为《Peer Influence, Face-Saving, and Safe-Driving Behaviors: A Bayesian Mindsponge Framework Analysis of Chinese Drivers》研究的相关数据与代码，用于确保研究透明度与可重复性。数据集涵盖保险数据聚合、安全驾驶社会文化影响分析代码及保险编码文件，共3个文件。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：Insurance Data Aggregation.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含A1-A5、B1-B7、C1-C9、D1-D12、E1-E4等多组字段的结构化数据，记录驾驶员相关特征与行为信息
- 数据文件
- 文件名称：Insurances coding.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：保险数据编码说明文件，用于解释数据集中各变量的编码规则与含义
- 代码文件
- 文件名称：Safe Driving_socio-cultural influence.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：用于分析安全驾驶社会文化影响的R代码文件，实现基于贝叶斯思维海绵框架的数据分析逻辑
数据来源
论文“Peer Influence, Face-Saving, and Safe-Driving Behaviors: A Bayesian Mindsponge Framework Analysis of Chinese Drivers”
适用场景
- 交通行为研究：分析中国驾驶员的同伴影响、面子观念与安全驾驶行为之间的关系
- 贝叶斯模型应用：验证贝叶斯思维海绵框架在交通行为研究中的适用性与有效性
- 交通安全政策制定：为制定针对中国驾驶员的交通安全干预策略提供数据支持
- 社会心理学分析：探究社会文化因素（如面子观念）对驾驶员行为决策的影响机制
- 研究可重复性验证：支持其他研究者复现该研究的分析过程与结果
