数据集概述
本数据集为米兰理工大学2017-2018及2018-2019学年开展的大规模课堂Peer learning整合教学法准实验研究数据，包含实验与对照组数据及分析脚本，用于验证该教学法对物理学习效果的提升作用，共3个文件。
文件详解
- 文件名称：DatasetDEF04 Pubblico.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含2017-2018及2018-2019学年实验与对照组的物理学习相关数据，用于描述性与推断统计分析（如Shapiro-Wilk、Levene、Mann-Whitney U等检验）
- 文件名称：Script 01 An Inf PL 2017-2018 Pubblico.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：2017-2018学年Peer learning整合教学法实验的分析脚本文档
- 文件名称：Script 01 An Inf PL 2018-2019 Pubblico.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：2018-2019学年Peer learning整合教学法实验的分析脚本文档
数据来源
论文“Peer learning as a key component of an Integrated Teaching Method in large size classes”
适用场景
- 高等教育教学方法评估：验证Peer learning整合教学法在大规模课堂中的有效性及对学习效果的影响
- 教育统计方法应用：基于实验数据实践Shapiro-Wilk、Mann-Whitney U等统计检验方法
- 教学干预阈值研究：分析Peer learning有效作用的暴露阈值
- 大规模课堂教学优化：为高等教育大规模课堂教学方法改进提供数据支持
