胚胎存活预测胚胎图像数据集-2023-sarunpm
数据来源：互联网公开数据
标签：胚胎,存活预测,图像数据,机器学习,医学,科研,竞赛数据
数据概述：
本数据集来自Kaggle竞赛https://www.kaggle.com/competitions/world-championship-2023-embryo-classification，创建于2023年10月26日。数据集包含用于训练和测试的胚胎图像，以及相关的信息文件。
数据集主要文件包括：
- train文件夹：包含用于训练的日3和日5胚胎图像。
- test文件夹：包含用于测试的日3和日5胚胎图像。
- train.csv：包含训练集的信息。
- test.csv：包含测试集的信息。
胚胎图像按发育阶段分类，存储在train和test目录下的子文件夹中。每张图像以JPG格式保存，并带有前缀以标识胚胎的发育阶段。日3胚胎图像的前缀为D3，日5胚胎图像的前缀为D5。
字段描述：
- ID：测试集图像的唯一标识符。
- Image：train或test文件夹中胚胎图像的文件名。
- Class：胚胎图像的评估结果，表示图像中胚胎的质量分类，标记为'good'（优质）或'not good'（非优质）。
该数据集适用于构建胚胎质量分类模型，支持医学研究和机器学习分析。我们鼓励用户探索、分析和预处理数据，以开发准确的胚胎质量分类模型。
最后更新日期：2025年3月22日
