Peloton平台健身课程数据分析数据集-每周更新-rugbyrne
数据来源：互联网公开数据
标签：Peloton,健身,运动,课程,教练,锻炼,数据分析,健康,时间序列
数据概述：
本数据集整合了Peloton健身平台的数据，主要包含instructors.csv（教练信息）和workouts.csv（锻炼记录）两个核心文件。其中，workouts.csv记录了超过30,000条锻炼数据，instructors.csv包含了59位教练的详细信息。数据集中的'_id'字段与metadata文件夹中的数据相关联，提供了更全面的信息。
数据每周日协调世界时（UTC）00:00更新。
数据来源：
数据通过Peloton的REST API（https://api.onepeloton.com/api/）收集。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析应用场景，包括：健身课程表现评估、教练影响力和受欢迎程度分析、用户运动习惯研究、运动趋势预测等。研究人员可以利用此数据分析不同课程类型的受欢迎程度、锻炼强度与用户参与度的关系；市场分析师可以利用数据洞察用户偏好，为Peloton平台的内容策划和营销策略提供参考；数据科学家可以基于此数据构建推荐系统，个性化地为用户推荐合适的课程。
