烹饪书籍评论数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：烹饪书籍,用户评论,食谱推荐,情感分析,用户行为,网站分析,餐饮行业
数据概述：
本数据集包含了用户与食谱评审的广泛信息，涵盖了用户互动和食谱评论的关键细节。数据集包括食谱名称、在前100食谱列表中的排名、独特的食谱代码以及用户的标识信息，如用户ID、用户名和内部声誉评分。每个评论数据附带唯一的评论ID、创建时间戳、响应数量、点赞数和点踩数等属性。用户对食谱的评分采用5星评分系统，其中0表示未评分。
数据用途概述：
该数据集适用于情感分析、用户行为分析、食谱推荐系统开发等多种场景。研究人员和数据科学家可以利用此数据集进行用户评论动态分析，了解用户在烹饪类网站上的行为模式；开发更精准的食谱推荐系统；评估食谱的受欢迎程度。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解烹饪书籍评论系统的工作机制和用户互动模式。
列描述：
数据集包含以下关键列：
rec_no：食谱在前100食谱列表中的排名
rec_cd：网站使用的食谱唯一标识
rec_nm：评论的食谱名称
cmt_id：评论唯一标识
user_id：评论者的用户ID
user_nm：评论者的用户名
user_reput：网站内部衡量用户历史行为的粗略评分
timestamp：评论发布时的Unix时间戳
response_no：评论收到的响应数量
upvotes：评论收到的点赞数
downvotes：评论收到的点踩数
ratings：用户对食谱的评分，1-5分制，0表示未评分
max_rating：评论的评分，可能用于网站决定评论显示顺序
comment：评论文本
