数据集概述
本数据集包含1408个实验样本，基于双脉冲压电驱动波形参数预测喷墨液滴特性。数据通过Sobol敏感性分析引导的自适应采样策略收集，覆盖六维参数空间，为相关研究提供基础数据支持。
文件详解
- 文件名称：inkjet_dataset.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射：
- 输入特征（6个）：slew（电压 slew 率，单位V/μs）、V_hold1（主脉冲驻留电压，单位V）、t_hold1（主脉冲驻留时间，单位μs）、V_hold2（子脉冲驻留电压，单位V）、t_hold2（子脉冲驻留时间，单位μs）、Δt（主副脉冲间隔时间，单位μs）
- 输出目标（3个）：Velocity（液滴平均速度，单位m/s）、Volume（液滴体积，单位pL）、Score（液滴形态质量得分，范围0-100）
适用场景
- 喷墨打印技术研究：分析驱动波形参数对液滴特性的影响
- 机器学习模型训练：基于双脉冲波形参数预测液滴速度、体积及形态质量
- 压电打印头优化：通过参数调整提升喷墨液滴的打印质量
- 实验设计参考：为类似喷墨特性研究提供标准化实验条件及数据采集方法
