数据集概述
本数据集为感知学习相关的神经机制研究数据，包含实验结果、分析代码和原始数据文件，涉及群体与个体感知神经机制的分层关系研究。数据集共13个文件，涵盖实验1和实验2的分析结果、代码脚本及数据表格，可用于相关神经科学研究的验证与分析。
文件详解
- 代码文件（.r格式，共8个）
- 文件名称：fig3C.R、fig2A-D.R、fig2F.R、fig2G.R、fig3D.R等
- 内容说明：用于生成研究相关图表的R语言代码脚本
- 结果文件（.txt格式，共2个）
- 文件名称：ARTANOVA_result_exp1.txt、ARTANOVA_result_exp2.txt
- 内容说明：实验1和实验2的ART ANOVA分析结果，包含方差分析表等统计信息
- 数据文件（.csv格式，共2个）
- 文件名称：exp1.csv、exp2.csv
- 字段映射：包含group（组别）、num（编号）、time（时间）、task（任务）、JND（差异阈值）等字段
- 数据文件（.xlsx格式，共1个）
- 文件名称：result_data.xlsx
- 内容说明：研究相关的结果数据表格
数据来源
论文“Hierarchical Relationship Between Neural Mechanisms of Ensemble and Individual Perception Revealed Through Perceptual Learning”
适用场景
- 神经科学研究：分析群体与个体感知的神经机制分层关系
- 感知学习研究：探究感知学习过程中神经机制的变化规律
- 统计分析验证：验证ART ANOVA等统计方法在神经科学数据中的应用效果
- 数据可视化：利用R代码脚本复现研究相关图表，支持学术成果展示
