数据集概述
本数据集来源于2020年8月开展的线上调查，围绕智能手机端增强现实（AR）购物助手应用展开。调查通过图片和视频向参与者展示无应用、仅AR、AR结合可解释人工智能（XAI）三种购物场景（涉及杂货、奢侈品巧克力、鞋类、书籍等商品），收集参与者对不同场景的感知及购买意向数据，共包含1个文件。
文件详解
- 文件名称：AllDataARSAA.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含线上调查中参与者针对三种购物场景（常规购物场景RSS、增强现实购物场景ARSS、带可解释AI功能的增强现实购物场景XARSS）的感知反馈及购买意向相关数据字段，具体字段需基于文件内容进一步确认。
数据来源
欧洲联盟Horizon 2020研究与创新计划资助的Innovative Training Network项目PERFORM（Marie Skłodowska-Curie grant agreement No. 765395）
适用场景
- 零售科技用户体验研究：分析AR及XAI技术对实体店购物体验的影响机制
- 消费者行为分析：探究不同技术增强场景下用户购买意向的差异及驱动因素
- 人工智能可解释性价值评估：验证XAI功能在提升AR购物助手用户信任度中的作用
- 零售数字化转型决策支持：为实体店引入AR/XAI购物辅助工具提供用户需求依据
