数据集概述
本数据集包含针对100篇基于PET的放射组学与机器学习结局预测原始文章的逐项评分结果，涵盖PubMed ID等核心信息，同时提供变量名称与评分编码说明的PDF字典，为相关研究的方法学评估提供数据支持。
文件详解
- 文件名称：ML_prediction_Dictionary_2023_08_27.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容：描述所有变量名称及数据表格中评分类别的编码规则
- 文件名称：ML_prediction_rating_2023_08_25b.csv
- 文件格式：CSV
- 核心字段：Study_ID（研究ID）、PMID（PubMed编号）、Year（年份）、Tumor_type（肿瘤类型）、Sample_size_training（训练样本量）、TRIPOD_Type（TRIPOD类型）、Open_Data_Dataset（开放数据数据集）等
- 文件名称：ML_prediction_rating_2023_08_25b.sav
- 文件格式：SAV
- 内容：与CSV文件对应的SPSS格式数据文件，包含相同的评分结果数据
适用场景
- 医学影像人工智能研究：评估放射组学与机器学习在PET结局预测中的方法学质量
- 循证医学分析：系统分析相关原始研究的设计规范（如前瞻性、多中心性）与数据开放性
- 生物医学统计学应用：基于评分数据探索预测模型性能与研究设计要素的关联
- 临床研究方法学改进：为PET相关机器学习预测研究提供规范化参考依据
