数据集概述
本数据集围绕Peto悖论（大型动物癌症发生率低）展开，探究基因功能类别数量与体型的关系，同时考虑代谢率假设的影响。通过校正质量特异性代谢率（Bc），识别出免疫相关基因随体型增大而增加，支持基因丰度假说，为理解癌症进化和肿瘤抑制机制提供数据基础。
文件详解
- README文档
- 文件名称：README_for_supplementary_material_KTMISSN.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：说明电子补充材料内容，包括Table S1（研究使用的哺乳动物列表，含物种名、KEGG organism ID、体重、质量特异性代谢率、基因组大小、蛋白编码基因数、各功能类别基因数等）和Table S2（所有功能类别NOGF与体型的相关性分析结果）
- 补充材料压缩包
- 文件名称：supplementary_material_KTMISSN.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含研究的电子补充材料，推测为Table S1（XLSX格式）和Table S2等相关数据文件
数据来源
论文“Importance of metabolic rate to the relationship between the number of genes in a functional category and body size in Peto's paradox for cancer”
适用场景
- 癌症生物学研究: 分析Peto悖论中基因功能类别与体型的关系，探究肿瘤抑制机制
- 代谢率与癌症关联研究: 验证代谢率对基因丰度-体型关系的影响，支持代谢率假说分析
- 免疫基因进化研究: 探索免疫相关基因随体型增大的变化规律，理解癌症进化
- 肿瘤抑制机制分析: 结合基因功能数据，识别潜在的癌症相关基因和功能，辅助肿瘤抑制机制研究
