数据集概述
本数据集包含美国怀俄明州半干旱草原PHACE实验（2007-2012年）中，总初级生产力（GPP）对增温、高CO₂及灌溉处理的响应数据。涵盖通量反演的GPP、NEE、ER数据，以及温度、水汽压 deficit（VPD）、土壤含水量（SWC）、植被绿度等驱动因子的间隙填充数据，共13个文件，用于分析生态系统生理驱动机制及验证陆面生物圈模型。
文件详解
- 文档类文件
- 文件名称：Readme_GPP_Reco.docx、ReadMe_drivingdata.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含GPP反演方法、驱动数据采集与处理流程等背景信息
- 数据类文件（CSV格式，共9个）
- 文件名称：PHACE_Temp_DST2_gapfilled_Allyears.csv、PHACE_VPD_gapfilled_fromDay185.csv、PHACE_SWC_Sentek_DSM3_gapfilled_Allyears.csv、PHACE_Greenness_gapfilled_fromDay425.csv等
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含日期（Date）、时间（Time）、各处理样地的气候/环境参数值（如1_4AHN为样地编号对应的温度值）及数据质量标记（Flag_*字段）
- 表格类文件（XLSX/XLSM格式，共2个）
- 文件名称：PHACE_Reco_NEE_ER.xlsx、PHACE_part3_GPP_NEE_Reco.xlsm
- 文件格式：XLSX、XLSM
- 字段映射介绍：通量反演得到的净生态系统交换（NEE）、生态系统呼吸（ER）及总初级生产力（GPP）数据，包含不同处理组的时间序列及统计结果
数据来源
Prairie Heating and CO₂ Enrichment（PHACE）实验
适用场景
- 陆地碳循环气候响应研究：分析增温、高CO₂及灌溉对草原GPP的影响机制，量化季节与年际尺度的碳吸收变化
- 生态系统生理模型验证：作为半独立数据基准，验证陆面生物圈模型（TBMs）对GPP的模拟能力
- 气候因子驱动机制分析：探究前期气温、水汽压 deficit等前导因子对GPP时间变异的预测作用
- 半干旱生态系统适应性评估：评估半干旱草原生态系统对未来气候（如大气干旱）的响应潜力，为生态管理提供数据支持
