PhAQ_Based_直觉物理问答多模态神经网络训练数据集

数据集概述

本数据集为论文《PhAQ: Intuitive Physics Question Answering for Multi-Modal Neural Network training》配套数据,包含两种划分的压缩文件,用于多模态神经网络训练相关的直觉物理问答任务。

文件详解

  • 500-split.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:未提供内容预览,推测包含用于多模态神经网络训练的直觉物理问答数据(500相关划分)
  • 100-split.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:未提供内容预览,推测包含用于多模态神经网络训练的直觉物理问答数据(100相关划分)

数据来源

论文《PhAQ: Intuitive Physics Question Answering for Multi-Modal Neural Network training》

适用场景

  • 多模态神经网络训练: 用于直觉物理问答任务的模型训练与优化
  • 物理常识推理研究: 分析模型对直觉物理问题的理解与推理能力
  • 问答系统性能评估: 基于物理问答数据测试多模态模型的问答准确率
  • 跨模态信息融合分析: 探究多模态数据在物理问答任务中的互补作用
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 289.75 MiB
最后更新 2026年1月29日
创建于 2026年1月29日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。