数据集概述
本数据集支持论文《How little data is enough? Phase-diagram analysis of sparsity-regularized X-ray computed tomography》的研究，包含所有模拟的处理数据及用于重现论文图表的代码，还提供运行模拟和处理数据的代码，用于探究稀疏正则化X射线CT重建所需的最少投影数量。
文件详解
- README_for_article_data.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：说明数据包支持的论文信息、包含的内容（模拟处理数据、重现图表代码、运行模拟及处理数据的代码）等。
- article_data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含论文中所有模拟的处理数据及相关代码。
数据来源
论文《How little data is enough? Phase-diagram analysis of sparsity-regularized X-ray computed tomography》
适用场景
- X射线CT重建优化研究：用于分析稀疏正则化重建中所需的最少投影数量，优化CT扫描方案。
- 压缩感知在医学成像中的应用：探究压缩感知理论在X射线CT中的实证应用效果。
- 成像采样策略评估：对比随机CT测量与标准结构化采样模式的性能差异。
- 大规模图像重建预测：预测给定稀疏度的大规模图像准确重建所需的投影数量。
